נראות ב-AI: איך בודקים אזכורים ב-ChatGPT וב-Gemini?
תוכן העניינים
הדרך המקובלת לבדוק נראות ב-AI היא לפתוח ChatGPT, לשאול שאלה אחת ולראות מה יוצא. זו בדיקה שמרגיעה סקרנות ולא נותנת נתון, ובעוד רגע נסביר בדיוק למה.
בדיקה אמיתית של נראות ב-AI היא תהליך: רשימת שאילתות קבועה, כמה מנועים, כמה ניסוחים, ותיעוד שחוזר כל חודש. זה לא מסובך, אבל זה גם לא בדיקה אחת.
נתחיל מלמה תשובה בודדת לא נחשבת נתון, נמשיך לאילו שאילתות שווה לבדוק ומה ההבדל בין להיות מוזכר לבין להיות מצוטט, ונסיים בתהליך חודשי שנכנס לדוח.
למה בדיקה ידנית אחת לא מספיקה למדידת נראות ב-AI?
תשאלו את ChatGPT את אותה שאלה פעמיים, בהפרש של דקה. התשובה תנוסח אחרת, ולפעמים גם השמות ישתנו. זו לא תקלה, ככה המודלים עובדים. מה שראיתם בבדיקה אחת הוא רגע אחד, לא מצב.
הניסוח מזיז את התוצאה עוד יותר. "עורך דין מקרקעין בתל אביב" מול "עורך דין לקניית דירה": מבחינת הלקוח אותה כוונה בדיוק, מבחינת המנוע שתי שאלות שונות עם תשובות שונות. ולקוחות אמיתיים שואלים בעשרות ואריאציות, לא באחת.
ויש עוד שכבה. מותג יכול להיות קבוע בתשובות של Perplexity ולהיעדר לחלוטין מ-Gemini, כי כל מנוע נשען על מקורות אחרים. שלוש בדיקות במנוע אחד לא אומרות כלום על השניים האחרים.
אילו שאילתות שווה לבדוק כשמודדים אזכורים ב-ChatGPT?
אל תתחילו מרשימת מילות המפתח של גוגל. תתחילו מהשאלות שאתם שומעים בטלפון. מה שלקוחות שואלים בשיחת מכירה הוא בדיוק מה שהם מקלידים היום למנוע.
מתוך הרשימה הזאת בונים ארבעה סוגים:
- שאלות המלצה. "על איזה משרד רואי חשבון לעצמאים ממליצים בירושלים?". שם המנוע ממש נוקב בשמות, ושם רואים מי בפנים ומי בחוץ.
- שאלות השוואה. איך המנוע מתאר את המותג כשהוא שם אותו מול מתחרה, ובאיזה צד של ההשוואה הוא נופל.
- שאלות מקצועיות בתחום, כמו כמה עולה החלפת צנרת בדירה. מותג שמצוטט בהן נתפס כמי שיודע על מה הוא מדבר.
- ולבסוף שאלות על המותג עצמו. לא רק אם מזכירים אתכם, אלא מה בדיוק אומרים.
מה ההבדל בין אזכור לציטוט בתשובות של מנועי AI?
שתי דרכים להופיע, ולא אותו דבר. אזכור הוא השם שלכם בתוך הטקסט, למשל ברשימת חברות מומלצות. ציטוט הוא קישור לעמוד שלכם, שהמנוע מציג כמקור שעליו הוא נשען.
מי שקרא את השם שלכם בהמלצה יחפש אתכם אחר כך בגוגל.
Perplexity מציג מקורות ליד כל תשובה כמעט. ChatGPT מקשר כשהוא נעזר בחיפוש, ו-Gemini מצרף עמודים שתמכו במה שכתב. ציטוט שווה יותר, כי הוא גם מביא תנועה בפועל וגם מסמן שהמנוע סומך על העמוד.
אבל גם אזכור לבד שווה משהו. מי שקרא את השם שלכם בהמלצה יחפש אתכם אחר כך בגוגל. בדוח כדאי להפריד: כמה פעמים הוזכרנו, וכמה פעמים שימשנו מקור. שני מספרים, שני סיפורים.
איך הופכים בדיקת נראות ב-AI לתהליך עבודה קבוע?
בדיקה אחת מרגיעה סקרנות. בשביל לענות ללקוח בישיבה הבאה צריך משהו שחוזר על עצמו:
- רשימה קבועה של 10 עד 20 שאילתות לכל לקוח, בכמה ניסוחים, בנויה מהשאלות שקהל היעד שלו באמת שואל.
- כל שאילתה נבדקת בשלושה מנועים, לא באחד.
- בטבלה נרשם מה שחשוב: הוזכרנו או לא, צוטטנו או לא, ומי עוד היה שם בתשובה.
- והכי חשוב, במחזוריות קבועה. פעם בחודש לפני הדוח, כדי שיהיה מול מה להשוות.
מה עושים כשהאתר לא מוזכר במנועי ה-AI?
קודם כול, זה ממצא ולא כישלון. "החודש לא הופענו באף תשובה" זו שורה לגיטימית בדוח, והיא נקודת ההתחלה של תוכנית עבודה.
המנועים אוהבים תוכן שעונה על השאלה בלי להתחמק. עמוד שכתוב בו כמה עולה שירות, למי הוא מתאים ומה קורה בתהליך, מצוטט הרבה יותר מעמוד תדמית מנוסח יפה. שווה גם לבדוק מאילו אתרים המנוע כן מצטט בתחום שלכם, כי לרוב מתגלים שם שניים או שלושה מדריכים ואתרי השוואה שאפשר להיכנס אליהם.
והצד הפחות זוהר: עשרים שאילתות, שלושה מנועים, עשרה לקוחות. זה חצי יום עבודה בכל חודש, ידני ומשעמם. יש מערכות שעושות את זה במקומכם, וב-GEO Rank מעקב הנראות ב-AI יושב ליד מעקב הדירוגים, כך שהדוח יוצא עם שתי התמונות בלי לגעת.
רוצים לראות את הנתונים האלה על הלקוחות שלכם?
דירוגים בגוגל, נראות במנועי AI ודוח ממותג ללקוח, במערכת אחת בעברית.
התחילו ניסיון חינם14 ימי ניסיון · בלי כרטיס אשראי · הקמה בדקות